" 崭新的计算平台已经诞生，AI 的‘ iPhone 时刻’已经到来，加速计算和 AI 技术已经走进现实，" 在 3 月 21 日 GTC 2023 春季大会的开场演讲中，春风得意的英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋这样总结近来 AI 技术的突破——在本次 GTC 上，与生成式 AI 相关的主题会议超过了 70 场。

这一看法并不夸张。一天前，微软和 Nuance 发布一款让医生临床记录 "iPhone 化 " 的杀手级 AI 应用，也是医疗行业第一款结合 GPT4 模型的应用，距离 GPT-4 发布不到一周时间。微软在此前投给 OpenAI 创纪录的 100 亿美元看起来非常超值，不仅创造了微软在医疗领域的高光时刻，也代表了科技巨头在医疗领域持续加码的大潮。

在 GPT-4 发布的前一日，谷歌刚刚拿出了专门针对医疗的生成式 AI 模型。虽然比爆火的 ChatGPT 来得晚了一些，但生成式 AI 在医疗上有着充分的发挥空间，这场马拉松比拼的不是谁先起跑，而是谁能坚持到最后。

已经入局的科技巨头正在持续深耕，还未进入的则在抓住每一个潜在的机会入局。对此，半导体巨头 AMD 也直呼 "Yes"。毕竟它几十年来首次将自己的箭头标志刻印到了医疗领域。

科技巨头在医疗的加码内卷，会带给我们什么？值得期待。

微软巨资收购 Nuance，

GPT-4 加持医疗后发制人

微软进入医疗的时间其实很早，早在 1999 年就投资了医疗信息网站 WebMD。此后数年，微软也陆续收购了一些医疗相关企业。但彼时微软并未将医疗当作主要业务，也未对这些业务进行整合。

2017 年，微软启动了 Healthcare NExT，开始系统性进军医疗。这一次微软将方向指向当时方兴未艾的医疗 AI，希望利用微软在 AI 和云计算方面的优势推动医疗创新，主要目的包括减轻医生的数据录入负担、分流病人及监督病人院外护理。

在此后几年，微软在医疗领域基本延续了这一方向。并在 2020 年推出了微软第一个专门针对医疗行业的云计算解决方案—— Microsoft Cloud for Healthcare。

不过，坦白而言，拥有这些业务的微软在医疗领域的名气并没有后来被收购的 Nuance 大。Nuance 曾是语音 AI 领域的领导者，不仅是苹果 Siri 语音引擎的开发者，更曾经在全球智能语音市场中占据六成以上的市场份额。在受到科技巨头的挑战后，Nuance 将业务重心转向医疗领域，并通过数年深耕建立了很高的竞争壁垒。

2021 年 4 月，微软宣布以 197 亿美元巨资收购 Nuance。这笔交易是微软成立迄今第三大收购案，极大地加强了微软在医疗垂直领域的影响力。

Nuance 的服务已经被嵌入微软医疗云，可以为医生提供语音识别和转录服务。语音 AI 能够智能识别医生与患者的对话内容，并进行语境分析，随后将数据输入到电子病历中自动创建临床记录，以提升医生诊断的有效率。

Nuance 的 DAX 可通过语音生成临床记录（图片来自 Nuance 官网）

GPT 模型的加入将大幅度提升临床记录的生成时间。一般而言，未引入 GPT-4 模型的 DAX 生成临床记录需要约四个小时左右。依靠 GPT-4 强大的生成式大语言模型和推理能力，DAX Express 将这个过程缩短到仅仅几秒钟。

这极大地改善医生的使用体验，减少其处理文书工作的负担，使得无延时的临床记录成为可能，并提升了效率。

对于微软来说，率先引入 GPT-4 将使其在医疗领域的影响力有极大提升——现在知道微软也在深耕医疗的人比以往显然要多出几个数量级。

这种抢先并不难理解。微软过往几年持续投资 OpenAI，并在 1 月底追加了据说 100 亿美元的投资；还为其提供 Azure 云服务；甚至还专门为 OpenAI 打造了一台超级计算机，用来在 Azure 公有云上训练 GPT-3。能够满足这种训练所需海量算力的商业实体，在全球也屈指可数。

相比 ChatGPT 背后所使用的 GPT-3.5，GPT-4 的解答能力及正确率都有大幅提升。GPT-4.0 在美国 SAT 考试获得了 163 分（满分 180 分）的高分，超越了 88% 考生的成绩。同时，它在律师资格考试中也超过了 90% 的考生，相比之下，GPT-3.5 只有倒数 10% 的水平。

不过，大众在使用 ChatGPT 的过程中也发现，生成式 AI 仍然存在一些问题，尤其是 " 一本正经的胡说八道 " 可能会制造相当多的认知偏差和虚假信息。毕竟这项技术的本质是通过概率最大化不断生成数据，而不是完全通过逻辑推理对问题进行解答的算法模型。此外，由于生成式 AI 具有一定的自主性，数据安全和隐私泄露也被认为是一大隐患。

无论如何，在这场科技大佬加码医疗的竞争中，微软的提速已使它领先了半个身位。

多年探索医疗叫好不叫座，