自动驾驶是现代科学技术的集大成者,汇聚了视觉、语音、语言、深度学习等多项人工智能成果。在自动驾驶技术中,感知就像人类的眼睛和耳朵,帮助车辆观察周围环境;简单来说,自动驾驶系统根据从感知融合模块得到的环境信息,如其他车辆、红绿灯、行人等数据反馈,才可做出具体行为决策,如变道、超车、停车等等。

当前自动驾驶正在从以上及其他特定场景作为切入口,在实践中获取数据、改进技术,不断积累解决问题的能力。目前,人工智能在驾驶领域正逐渐落地,并发展出智能驾仓、疲劳监测、无人配送、辅助驾驶、语音交互、手势交互、车路协同等细分落地场景。在这一过程中,自动驾驶汽车所要采集标注和处理分析的AI数据无疑是多样的、海量的、丰富的。

对于智能驾驶技术而言,数据的作用十分重要:尽管不像硬件一样看得见摸得着,但无论是自动驾驶、辅助驾驶,还是智能座舱,这些被赋予智能属性的驾驶体验都离不开数据的驱动。云测数据总经理贾宇航表示,在自动驾驶全面发展这一过程中,AI数据对于汽车智能驾驶而言至关重要,它是汽车变得更“聪明”的关键。

尤其是智能驾驶领域头部企业,为了保持自身的竞争优势和加快应用安全落地进程,也必须追求更高质量的相关数据。因此,在智能驾驶产业蓬勃发展、市场竞争愈发激烈的倒逼下,符合落地需求的高标准数据服务已成为行业头部企业的刚需。

专注于高质量AI训练数据服务的云测数据在2021WAIC现场正式发布的“新一代自动驾驶数据解决方案”就是为解决自动驾驶技术场景化落地而来。

云测数据“新一代自动驾驶数据解决方案”覆盖了自动驾驶算法从算法预研期到项目落地全流程的训练数据需求,通过自动驾驶场景数据库、定制化数据采集标注、数据标注&数据管理平台等服务,在为智能驾驶相关企业提供大规模感知数据的能力同时,可大幅提升数据标注效率,降低AI模型训练成本,极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期,节省大量研发时间和成本。